ElektroPrůmysl.cz, říjen 2018

Elektro Průmysl .cz ELEKTROINSTALACE říjen 2018 | 35 např. vnitřní a vnější teplotu skříňového rozváděče a také teplotu kondenzátoru a výparníku, neustále vyhodnocovat. Stejně tak jsou snadno dostupné údaje o době provozu kompresoru, vnitřního a vnějšího ventilátoru a také údaje o vytížení, hlášení a nastavení zařízení. Provozovatelé zařízení díky tomu mohou včas identifikovat ne- správné fungování, a zvýšit tímbezpečnost provozu a disponibilitu zařízení. Generová- ní aktuálních provozních údajů a stavů na- víc zrychluje procesy údržby. Podporovány jsou protokoly OPC-UA, Profinet, SNMP, Modbus TCP a CAN Open. To umožňuje integrovat chladicí zařízení do IoT aplikací a otevírá to cestu k novým aplikacím a servisním smart řešením. Infor- mace ze zařízení lze také použít pro rozsáh- lou analýzu v cloudových systémech. Prediktivní údržba a analýza dat Jak mohou vypadat v budoucnu aplika- ce pro Průmysl 4.0, jako např. prediktivní údržba a analýza dat, ukázala firma Rittal na letošním veletrhu v Hannoveru v kom- binaci se systémy Siemens MindSphere a IBM Watson IoT. Prvním ukázkovým příkla- dem byla integrace zařízení Rittal s přípra- vou na průmysl 4.0 do systému Siemens MindSphere. S tímto cloudovým operačním systémem, připraveným na IoT (Internet of Things) mohou uživatelé vyvíjet vlastní apli- kace průmyslu 4.0. Dále lze pomocí systému Siemens MindSphere škálovatelně zazna- menávat a analyzovat velká množství dat za účelem realizace aplikací Smart Factory v oblastech prediktivní údržby, správy údajů a energetické náročnosti nebo optimalizace zdrojů. Jako příklad byly představeny apli- kace pro prediktivní údržbu pomocí analýzy dat. Údržbou dle potřeby lze v porovnání s údržbou prováděnou v určitých interva- lech snížit náklady a zároveň také zvýšit disponibilitu. Součástí představeného řeše- ní je také optimalizace tras pro provádění údržby, která poskytuje výhody u provozů s velkým počtem nainstalovaných chladi- cích zařízení. Zaměstnanec z údržby se poté vyhne absolvování zbytečně dlouhých tras. Jelikož jsou na platformě IoT neustále k dis- pozici data ze zařízení, může zaměstnanec Obr. 2 V RiDiag má uživatel přehledně před očima nejdůležitější funkce svého chladicího zařízení, jako například aktuální vnitřní a vnější teploty nebo maximální, resp. minimální vypařovací teploty.