ElektroPrůmysl.cz, srpen 2020

ElektroPrůmysl.cz AUTOMATIZACE, ŘÍZENÍ A REGULACE 58 | srpen 2020 Jednou z nejdůležitějších výhod Green- grassu je podle Fabiana Hahna neustálá syn- chronizace technologie MICA s cloudem. Pokud je komunikační brána offline, data se ukládají do mezipaměti pomocí softwarové funkce. I když se stav aplikace změní v době, kdy je tato aplikace offline, po opětovném navázání spojení je to zohledněno správně. Greengrass také zajišťuje šifrovanou výmě- nu dat a bezpečné bezdrátové aktualizace. Greengrass se stará rovněž o předzpraco- vání dat na technologii MICA a do cloudu přenáší pouze požadovaná data. Tímto způ- sobem lze snížit objemy dat a náklady na jejich přenos. Zpočátku však musela být tato archi- tektura nastavena na systém MICA. Gene- rální ředitel SIC! zmiňuje počáteční potíže s kompatibilitou mezi kontejnerovými technologiemi Greengrass a MICA: „ Tech- nologie MICA má velmi flexibilní strukturu a podařilo se nám integrovat software AWS IoT Greengrass do koncepce MICA .“ Data stroje se vyhodnocují v cloudu Senzorová data ohýbacího stroje jsou nyní automaticky vyhodnocována společně se stavovými informacemi (metadata) v clou- du. Firma Häfele každý měsíc dostává kom- primovaný a snadno spravovatelný přehled produkčních časů, prostojů a poruch, ve- dlejších činností a úprav, jakož i celkových provozních časů stroje ve srovnání s plány. Hodnocení také poskytuje údaje a fakta pro výpočet nákladů a přínosů, jakož i pro sta- novení klíčových údajů ukazatele OEE. Inter- aktivní řídicí panel navíc zobrazuje aktuální stav stroje. „ Dovybavení IoT senzory, technologií MICA a softwarem AWS IoT Greengrass je vhodné pro velmi různá vyhodnocení. Pro- jekt s ohýbacím strojem Häfele však také potvrzuje, že musí být nejprve shromážděno dostatečné množství dat stroje pro smyslu- plné vyhodnocení. V prvních třech měsících došlo pouze ke dvěma poruchám, které za- tím neumožňují učinit spolehlivá vyjádření ,“ říká Rayko Enz. Je-li k dispozici dostatečné množství dat, lze hodnocení rozšířit o algo- ritmy pro strojové učení. Generální ředitel společnosti SIC! Soft- ware uvádí jako příklad detekci poruch, aby zjistil odchylky od běžného chování. Pokud jsou takové anomálie oznámeny, lze předvídat kritické stavy stroje nebo selhání v jejich rané fázi. Data stroje poskytují důležité informace Stephan Hofmann, technický ředitel firmy Häfele, je s počátečními výsledky velmi spo- kojen: „ Díky dovybavení stroje technologií IoT pro nás bylo velmi snadné začít vyhod- nocovat data stroje. Poprvé máme nyní fakta o použití a faktorech, které mohou narušovat dostupnost .“ Mimo jiné zmiňuje data senzo- ru zrychlení. Prokazují, že velké vibrace ohý- bacího stroje vedou k tomu, že stroj stojící na gumovém bloku se během zpracování pohybuje o několik mm a v noci se vrací do své původní polohy. Také tento pohyb může přerušit přísun materiálu. Společnost SIC! již nainstalovala další snímač vzdálenos- ti, aby mohla tento zdroj rušení podrobněji prozkoumat. HARTING s.r.o. Mlýnská 2, 160 00 Praha 6 Tel: +420 220 380 460 E-mail: cz@harting.com www.harting.cz Zobrazit více o MICA®