ElektroPrůmysl.cz, září 2024

ElektroPrůmysl.cz ENERGETIKA, TRANSFORMÁTORY, POHONY A MĚNIČE FREKVENCE 12 | září 2024 Využití umělé inteligence a strojového učení pro optimalizaci ovládání a prediktivní údržbu elektrických motorů Elektrické motory hrají klíčovou roli v průmyslových procesech, dopravě a energetice, kde zajišťují efektivní přenos energie a vykonávání mechanické práce. S rozvojem technologií a digitalizace průmyslu se zvyšuje tlak na optimalizaci a efektivitu provozu těchto zařízení. Jedním z moderních přístupů, jak dosáhnout těchto cílů, je využití umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML). Optimalizace ovládání elektrických motorů Optimalizace ovládání elektrických motorů za využití umělé inteligence a strojového učení představuje inovativní přístup, který překonává omezení tradičních metod řízení. Tradiční systémy často používají pevně stanovené modely a předpoklady, které nemusí vždy dostatečně reagovat na měnící se podmínky provozu. Například zátěž motoru nebo okolní podmínky se mohou v průběhu času měnit, což může vést k neefektivnímu využití energie a zvýšenému opotřebení zařízení. S použitím algoritmů strojového učení, jako jsou neuronové sítě, lze dosáhnout adaptivního řízení, které se dokáže přizpůsobit aktuálním provozním podmínkám. Neuronové sítě mají schopnost zpracovávat velké množství dat v reálném čase a učit se z nich, což umožňuje motorům efektivně optimalizovat svou spotřebu energie a výkon. Tento přístup nejenže zlepšuje energetickou účinnost, ale také přispívá k prodloužení životnosti motorů tím, že minimalizuje nadměrné zatěžování a opotřebení. Další metoda využívající AI je posilovací učení, které umožňuje systémům samostatně hledat optimální strategie řízení prostřednictvím pokusů a omylů. Posilovací učení dokáže identifikovat optimální akce pro různé provozní scénáře, což zajišťuje, že motor pracuje v nejefektivnějším režimu. Například v průmyslových aplikacích může být cílem minimalizovat spotřebu energie při zachování požadovaného výkonu, což přináší významné úspory a zlepšuje udržitelnost provozu. Integrace AI a ML do řízení elektrických motorů umožňuje také lepší interakci

RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk3NzY=